De AI-briefing ·

Meta's Muse Wonder en Googles Gemini agent

Deze week zijn er twee grote lanceringen: Meta brengt een nieuw topmodel uit en Google presenteert een agent die als collega in je werkapps meedraait. Daarnaast werken Meta, Sierra, Stripe en Walmart aan een standaard voor agents van klanten, en rekent Figma voortaan credits voor zijn agent.

Modellen & releases

Meta lanceert Muse Wonder, maar de sterkste versie zit niet in de API

Meta heeft op 12 oktober twee modellen uitgebracht: Muse Wonder en Muse Wonder Full. Alleen de standaardversie is via de Meta Model API beschikbaar (model-ID muse-wonder-1.0). Die kost 4 dollar per miljoen invoertokens en 20 dollar per miljoen uitvoertokens; gecachte invoer kost 0,20 dollar. Zoeken op het web kost 2,50 dollar per 1.000 zoekopdrachten extra. Wonder Full is voorbehouden aan abonnees van Meta's programmeerassistent Muse Code. Geen van beide modellen is als download beschikbaar. Voor gebruikers van de Muse-app noemt CNBC een abonnement van 20 of 100 dollar per maand.

Bron: VentureBeat · CNBC

Gemini 2.5 blijft voorlopig bereikbaar via de Gemini API

In Google's documentatie voor de Gemini API staat voor gemini-2.5-flash en gemini-2.5-flash-lite op dit moment geen aangekondigde uitschakeldatum. Volgens de releasenotes van 18 september zijn de 2.5-modellen niet verouderd verklaard en blijven ze beschikbaar tot nader order. Wel beperkt Google de toegang tot gebruikers die ze eerder daadwerkelijk gebruikten. Voor nieuwe projecten adviseert Google Gemini 3.5 Flash-Lite of 3.8 Flash. Google noemt de uitschakeldata op de deprecations-pagina bovendien de vroegst mogelijke data.

Bron: Google AI for Developers: deprecations · Google AI for Developers: release notes

Agents in de praktijk

Google presenteert de Gemini agent voor werk, nu in besloten preview

Google Cloud kondigde op 8 oktober de Gemini agent aan, een universele agent voor werk. Hij beantwoordt vragen, doet kenniswerk, maakt media en schrijft en draait code. De agent draait in de cloud, houdt geheugen bij, ook bij taken die dagen duren, en is bereikbaar via de Gemini Enterprise-app, Workspace en diensten van derden. In Gmail, Docs, Sheets, Slides en Chat roep je hem aan met @Gemini. Hij zit nu in private preview. Brede beschikbaarheid voor Workspace-klanten met geselecteerde Business- en Enterprise-abonnementen volgt volgens Google binnenkort.

Bron: Google Cloud · 9to5Google

Meta, Sierra, Stripe en Walmart bouwen aan standaard voor klant-agents

Meta en Sierra, het bedrijf van mede-oprichter Bret Taylor, werken met onder meer Walmart en Stripe aan het Personal Agent Protocol, een open standaard voor hoe persoonlijke AI-agents met bedrijven omgaan. Volgens Taylor moet het authenticatie regelen en bedrijven inzicht geven in wat zulke agents via hun website, API's of bedrijfsagents doen, zodat ze aankopen door gemachtigde agents kunnen herkennen. Op 9 oktober publiceerde Sierra een eerste concept en maakte het 35 nieuwe ontwerppartners bekend. Taylor noemt het concept een startpunt.

Bron: SiliconANGLE · Bret Taylor op X

Design & tooling

De Figma-agent is uit beta en verbruikt nu AI-credits

Figma heeft de agent in Figma Design en de Weave-tools op 6 oktober van open beta naar algemene beschikbaarheid gebracht. Volgens Figma's eigen credit-FAQ, zoals aangehaald door FourWeekMBA, verbruiken ze nu AI-credits; tijdens de beta was dat niet zo. De agent put uit hetzelfde maandelijkse budget als Figma Make. Figma geeft geen vaste prijs per opdracht: het verbruik hangt af van de complexiteit en de context. De voorbeelden zijn ruim 30, 100 en 300 credits. Weave-tools kosten 13 tot 110 credits per run.

Bron: Figma release notes · FourWeekMBA

Toepassen bij jou

Check hoeveel van je websiteverkeer echt mensen zijn

Agents van klanten en bots gaan je site vaker bezoeken. Meet daarom nu wat normaal is, met deze stappen.

Stap 1: vraag je hostingpartij of webbouwer om de serverlogs van de afgelopen zeven dagen.

Stap 2: tel de unieke bezoekers uit die logs en vergelijk het met het aantal in je analytics.

Stap 3: haal verzoeken weg die van datacenter-IP-adressen komen of een bekende bot als user-agent hebben.

Stap 4: noteer het verschil en kijk welke pagina's de bots vooral bezoeken.

Stap 5: kies per soort bot: laten staan, blokkeren via robots.txt of beperken via je hosting.